ret2tick

[Tickseries ، TickTimes] = ret2tick (Data) قیمت ها را از قیمت شروع دارایی های NASSET محاسبه می کند و مشاهدات بازگشت NUMOBS.

[TickSeries ، TickTimes] = ret2tick (___ ، نام ، مقدار) آرگومان های جفت ارزش نام اختیاری را اضافه می کند.

مثال ها

تبدیل یک سری بازگشت به یک سری قیمت

بر اساس سه مشاهدات بازده افزایشی ، افزایش قیمت دو سهام را در طی یک سال محاسبه کنید.

با استفاده از ورودی جدول زمانی ، یک سری قیمت را به یک سری بازگشت تبدیل کنید

با توجه به بازده دوره ای دو سهام مشاهده شده در سه ماهه اول ، دوم ، سوم و چهارم ، از ورودی جدول زمانی برای تبدیل یک سری قیمت به یک سری بازگشت استفاده کنید.

استدلال های ورودی

داده ها - داده برای ماتریس بازگشت دارایی |جدول |جدول زمانی

داده های مربوط به بازده دارایی ، به عنوان ماتریس ، جدول یا جدول زمانی NOMOBS NASSETS مشخص شده است. بازده با افزایش زمان بین مشاهدات قیمت پی در پی عادی نمی شود.

انواع داده ها: دو برابر |جدول |جدول زمانی

استدلال های ارزش نام

جفت آرگومان های اختیاری را به عنوان name1 = value1 مشخص کنید. namen = valuen ، که در آن نام نام و مقدار آرگومان است مقدار مربوطه است. آرگومان های ارزش نام باید پس از سایر استدلال ها ظاهر شوند ، اما ترتیب جفت ها اهمیتی ندارند.

قبل از R2021A ، از کاما برای جدا کردن هر نام و مقدار استفاده کنید و نام را در نقل قول ها محصور کنید.

مثال: [Tickseries ، Ticktimes] = ret2tick (retseries ، "StartTime" ، StartTime)

StartPrice - قیمت های اولیه برای هر دارایی 1 برای همه دارایی ها (پیش فرض) |عددی

قیمت های اولیه برای هر دارایی ، که به عنوان جفت جدا از کاما متشکل از "startPrice" و یک بردار nassets-by-1 که نشان دهنده قیمت های اولیه برای هر دارایی یا یک قیمت اولیه مقیاس واحد است که برای کلیه دارایی ها اعمال می شود ، مشخص شده است.

انواع داده ها: دو برابر

RetuIntervals - فاصله بازده بین قیمت 1 برای همه دارایی ها (پیش فرض) |عددی |مدت زمان |مدت تقویم

فاصله بازده بین قیمت ها ، به عنوان جفت جدا از کاما متشکل از "RetuIntervals" و یک بازده بازده مقیاس اعمال شده برای همه بازده ها ، یا یک بردار با طول Numobs فاصله بازده بین بازده پی در پی مشخص شده است. RetuIntervals به صورت زیر تعریف می شود:

توجه داشته باشید

اگر نوع داده یک جدول زمانی باشد ، RetuIntervals نادیده گرفته می شود.

انواع داده ها: دو برابر

StartTime - زمان شروع برای اولین مشاهده اعمال شده برای قیمت های دارایی های 0 در صورت عدم وجود برگشتی (پیش فرض) |عددی |مدت زمان |مدت تقویم

زمان شروع برای اولین مشاهده برای سری قیمت کلیه دارایی ها ، که به عنوان جفت جدا از کاما متشکل از "StartTime" و یک رشته مقیاس ، بردار کاراکتر ، دوتایی یا DateTime مشخص شده است.

توجه داشته باشید

اگر RetuIntervals یک مدت زمان یا مقدار تقویم باشد ، پیش فرض برای زمان شروع DateTime ("امروز") است.

اگر داده ها یک جدول زمانی باشد و زمان شروع مشخص نشده باشد ، قیمت دارایی های حاصل در دوره اول گزارش نمی شود.

انواع داده ها: دو برابر |رشته |چار |زمان قرار

روش - روش تبدیل بازده دارایی به قیمت "ساده" (پیش فرض) |وکتور کاراکتر با ارزش "ساده" یا "مداوم" |رشته با مقدار "ساده" یا "مداوم"

روش تبدیل بازده دارایی به قیمت ها ، که به عنوان جفت جدا از کاما متشکل از "روش" و یک بردار رشته یا کاراکتر مشخص شده است که نشان دهنده روش تبدیل قیمت دارایی به بازده است.

اگر این روش "ساده" باشد ، پس از بازده های دوره ای ساده استفاده می شود:

اگر روش "مداوم" باشد ، از بازده مداوم استفاده می شود:

انواع داده ها: char |رشته

استدلال های خروجی

Tickseries - مجموعه زمانی مجموعه قیمت دارایی های ماتریس |جدول |جدول زمانی

مجموعه زمانی قیمت دارایی ، به عنوان Numbobs+ 1-By- سری از قیمت های دارایی از همان نوع (ماتریس ، جدول یا جدول زمانی) به عنوان داده های ورودی بازگردانده می شود. ردیف اول شامل قدیمی ترین قیمت ها است و ردیف آخر شامل جدیدترین است. فرض بر این است که قیمت ها در یک ردیف معین در همان زمان برای همه ستون ها اتفاق می افتد و هر ستون یک سری قیمت از یک دارایی فردی است.

Ticktimes - زمان مشاهده مرتبط با قیمت در بردار Tickseries

زمان مشاهده مرتبط با قیمت های موجود در کیک ، به عنوان یک بردار ستون Numbobs+1 از زمان مشاهده یکنواخت در حال افزایش در ارتباط با قیمت های موجود در کیک باز می گردد. زمان اولیه شروع زمان است. برای داده های ماتریس و جدول ، مشاهدات پی در پی در افزایش مشخص شده در برگشتی و برای جدول زمانی داده رخ می دهد ، مشاهدات پی در پی از زمان و تاریخ در داده ها حاصل می شود.

قابلیت های گسترده

آرایه های بلند با آرایه هایی محاسبه می شوند که ردیف های بیشتری نسبت به حافظه دارند.

این عملکرد از داده های ورودی پشتیبانی می کند که به عنوان یک بردار ستون بلند ، یک جدول بلند یا یک جدول زمانی بلند مشخص شده است. برای اطلاعات بیشتر ، به آرایه های بلند و بلند مراجعه کنید.