هدف 3: سلامتی و رفاه خوب

تضمین زندگی سالم و ارتقای رفاه برای همه در تمام سنین

هدف 3 تضمین زندگی سالم و ارتقای رفاه برای همه در تمام سنین است. سلامتی و تندرستی در هر مرحله از زندگی، از ابتدا، مهم است. این هدف به تمام اولویت های بهداشتی اصلی می پردازد: سلامت باروری، مادر، نوزاد، کودک و نوجوان. بیماری های واگیر و غیر واگیر؛پوشش همگانی سلامت؛و دسترسی همگان به داروها و واکسن های ایمن، مؤثر، با کیفیت و مقرون به صرفه.

هدف SDG 3 جلوگیری از رنج بیهوده از بیماری های قابل پیشگیری و مرگ زودرس با تمرکز بر اهداف کلیدی است که سلامت کل جمعیت یک کشور را تقویت می کند. مناطق با بیشترین بار بیماری و گروه ها و مناطق جمعیتی نادیده گرفته شده، مناطق اولویت دارند. هدف 3 همچنین خواستار سرمایه گذاری عمیق تر در تحقیق و توسعه، تامین مالی سلامت و کاهش و مدیریت خطرات سلامت است.

نقش یونیسف در کمک به هدف 3 بر حاملگی های سالم (مرگ و میر مادران و متصدیان ماهر زایمان)، دوران کودکی سالم (مرگ زیر پنج سال و مرگ و میر نوزادان) و همچنین پوشش واکسن متمرکز است. یونیسف همچنین به نظارت بر عناصر شاخص پوشش همگانی سلامت کمک می کند.

یونیسف متولی نظارت جهانی بر دو شاخص است که پیشرفت به سوی هدف 3 را در رابطه با کودکان اندازه گیری می کند: شاخص 3. 2. 1 میزان مرگ و میر زیر پنج سال و شاخص 3. 2. 2 میزان مرگ و میر نوزادان. یونیسف همچنین برای شاخص 3. 1. 2 نسبت زاد و ولد با حضور پرسنل بهداشتی ماهر و برای شاخص 3. b. 1 نسبت جمعیت هدف تحت پوشش همه واکسن های موجود در برنامه ملی خود متولی است.

شاخص های SDG مربوط به کودک

هدف 3. 1 تا سال 2030، نسبت مرگ و میر مادران در جهان به کمتر از 70 در هر 100000 تولد زنده کاهش یابد.

نسبت مرگ و میر مادران (تعداد مرگ و میر مادران در هر 100000 تولد زنده)

• بنیاد و پایه
• تعریف شاخص
• مفاهیم
• روش محاسباتی
• نظرات و محدودیت ها
• داده ها را کاوش کنید

مرگ و میر مادران به مرگ و میر ناشی از عوارض بارداری یا زایمان اشاره دارد. اندازه گیری دقیق مرگ و میر مادران همچنان چالش برانگیز است و بسیاری از مرگ و میرها هنوز شمارش نشده است. بسیاری از کشورها هنوز فاقد سیستم های ثبت احوال و آمار حیاتی (CRVS) هستند که به خوبی کار می کنند، و در مواردی که چنین سیستم هایی وجود دارند، اشتباهات گزارش - خواه ناقص بودن (مرگ های ثبت نشده، که به عنوان «مفقود» نیز شناخته می شود) یا طبقه بندی نادرست علت مرگ - همچنان باعث ایجاد یک مشکل می شود. چالش بزرگ برای دقت داده ها

نسبت مرگ و میر مادران (MMR) به عنوان تعداد مرگ و میر مادران در یک دوره زمانی معین به ازای هر 100000 تولد زنده در همان دوره زمانی تعریف می شود. این خطر مرگ مادر را نسبت به تعداد تولدهای زنده نشان می دهد و اساساً خطر مرگ در یک بارداری یا یک تولد زنده را نشان می دهد.

مرگ مادر: تعداد سالانه مرگ و میر زنان به هر علت مرتبط با بارداری یا مدیریت آن (به استثنای علل تصادفی یا تصادفی) در دوران بارداری و زایمان یا ظرف 42 روز پس از ختم بارداری، صرف نظر از مدت زمان و محل بارداری.، بیان شده در هر 100000 تولد زنده، برای یک دوره زمانی مشخص.

مرگ مادر: مرگ زن در دوران بارداری یا ظرف 42 روز پس از ختم بارداری، صرف نظر از مدت و محل بارداری، به هر علت مرتبط با بارداری یا مدیریت آن (از مرگ مستقیم یا غیرمستقیم مامایی) یا تشدید شود.، اما نه از علل تصادفی یا اتفاقی.

مرگ ناشی از بارداری: مرگ یک زن در دوران بارداری یا در عرض 42 روز پس از ختم بارداری، صرف نظر از علت مرگ. مرگ دیررس مادر: مرگ یک زن به دلایل مستقیم یا غیرمستقیم مامایی، بیش از 42 روز، اما کمتر از یک سال پس از ختم بارداری.

نسبت مرگ و میر مادران را می توان با تقسیم مرگ های ثبت شده (یا تخمینی) مادر بر کل تولدهای زنده ثبت شده (یا تخمینی) در همان دوره و ضرب در 100000 محاسبه کرد. اندازه گیری نیاز به اطلاعاتی در مورد وضعیت بارداری، زمان مرگ (در دوران بارداری، زایمان، یا ظرف 42 روز پس از خاتمه بارداری) و علت مرگ دارد. نسبت مرگ و میر مادران را می توان مستقیماً از داده های جمع آوری شده از طریق سیستم های ثبت حیاتی، نظرسنجی های خانگی یا سایر منابع محاسبه کرد. اغلب مشکلات کیفیت داده وجود دارد، به ویژه مربوط به گزارش کم و طبقه بندی نادرست مرگ و میر مادران است. بنابراین، داده ها اغلب به منظور در نظر گرفتن این مسائل کیفیت داده تنظیم می شوند. برخی از کشورها این تعدیل ها یا اصلاحات را به عنوان بخشی از تحقیقات تخصصی/محرمانه یا تلاش های اداری که در برنامه های نظارت بر مرگ و میر مادران گنجانده شده است، انجام می دهند.

برای کشورهایی که داده های موجود در مورد مرگ و میر مادران در دسترس است، نسبت مورد انتظار مرگ و میر مادران غیر مرتبط با HIV بر اساس اثرات تصادفی کشوری و منطقه ای است، در حالی که برای کشورهایی که هیچ داده ای در دسترس ندارند، پیش بینی ها فقط با استفاده از اثرات تصادفی منطقه ای به دست آمده است.

تخمین مرگ و میر غیرمستقیم مادران مرتبط با HIV برای کشورهایی که اپیدمی عمومی HIV و شیوع HIV بالا دارند، HIV/AIDS یکی از علل اصلی مرگ و میر در دوران بارداری و پس از زایمان است. همچنین شواهدی از مطالعات جامعه وجود دارد که نشان می دهد زنان مبتلا به عفونت HIV در معرض خطر بیشتری برای مرگ مادر هستند، اگرچه ممکن است این امر با باروری پایین جبران شود. اگر اچ آی وی شایع باشد، مرگ و میر تصادفی HIV در بین زنان باردار و پس از زایمان نیز بیشتر خواهد بود. بنابراین، هنگام تخمین مرگ و میر مادران در این کشورها، تمایز بین مرگ های تصادفی HIV (مرگ های غیر مادری) و مرگ های غیرمستقیم مادری مرتبط با HIV (مرگ های مادر ناشی از اثرات تشدیدکننده بارداری بر HIV) در میان افراد HIV مثبت مهم است. زنان باردار و پس از زایمان که فوت کرده اند (یعنی در میان تمام مرگ های مرتبط با HIV که در دوران بارداری، زایمان و نفاس رخ می دهد).

برای PM های مشاهده شده، ما فرض کردیم که کل مرگ های مادری گزارش شده ترکیبی از نسبت مرگ های مادری گزارش شده غیرمرتبط با HIV و نسبت مرگ های مادری مرتبط با HIV (غیر مستقیم) گزارش شده است، که دومی با a*v ارائه می شود. برای مشاهدات با تعریف «مرگ مرتبط با بارداری» و a*v*u برای مشاهدات با تعریف «مرگ مادری».

میزان مرگ و میر مادران در یک جمعیت اساساً ترکیبی از دو عامل است:

1. خطر مرگ در یک بارداری مجرد یا یک تولد زنده. 2. سطح باروری (یعنی تعداد حاملگی ها یا زایمان هایی که توسط زنان در سن باروری تجربه می شود).

نسبت مرگ و میر مادران (MMR) به عنوان تعداد مرگ و میر مادران در یک دوره زمانی معین به ازای هر 100000 تولد زنده در همان دوره زمانی تعریف می شود. این خطر مرگ مادر را نسبت به تعداد تولدهای زنده نشان می دهد و اساساً (1) در بالا را نشان می دهد.

در مقابل، نرخ مرگ و میر مادران (MMRate) به عنوان تعداد مرگ و میر مادران تقسیم بر سال های زندگی توسط زنان در سن باروری محاسبه می شود. MMRate هم خطر مرگ مادر در هر بارداری یا در کل تولد (تولد زنده یا مرده زایی) و هم سطح باروری در جمعیت را نشان می دهد.

علاوه بر MMR و MMRATE ، می توان خطر عمر بزرگسالان مرگ و میر مادران را برای زنان در جمعیت محاسبه کرد. یک معیار جایگزین از مرگ و میر مادران ، نسبت مرگ و میر در بین زنان در سن باروری که به دلیل دلایل مادران (PM) است ، به عنوان تعداد مرگ و میر مادران تقسیم بر کل مرگ و میر در بین زنان 15 تا 49 ساله محاسبه می شود.

اقدامات آماری مرتبط با مرگ و میر مادران:

نسبت مرگ و میر مادران (MMR): تعداد مرگ و میر مادران در طی یک دوره زمانی معین در هر 100000 تولد زنده در مدت مشابه.

میزان مرگ و میر مادران (MMRATE): تعداد مرگ و میر مادران تقسیم شده توسط سالهای شخص که توسط زنان در سن باروری زندگی می شود.

خطر زندگی در بزرگسالان از مرگ مادران: احتمال اینکه یک زن 15 ساله در نهایت از یک علت مادرانه بمیرد.

نسبت مرگ و میر در بین زنان در سن باروری که ناشی از دلایل مادران است (PM): تعداد مرگ و میر مادران در یک دوره زمانی معین تقسیم بر کل مرگ و میر در بین زنان 15 تا 49 ساله.

برای کشف داده های موجود در این شاخص ، روی دکمه زیر کلیک کنید.

شرکت کننده در هنگام تولد ماهر - نسبت تولد با حضور پرسنل بهداشتی ماهر

• بنیاد و پایه
• تعریف شاخص
• منابع اختلاف
• داده ها را کاوش کنید

داشتن یک ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی ماهر در زمان زایمان ، یک مداخله مهم نجات دهنده برای زنان و نوزادان است. عدم دسترسی به این کمک های کلیدی برای سلامتی زنان و نوزادان مضر است زیرا می تواند باعث مرگ زنان و/یا نوزادان یا عوارض ماندگار شود. بنابراین دستیابی به پوشش جهانی برای این شاخص برای کاهش مرگ و میر و عوارض مادران و نوزادان ضروری است.

نسبت تولد با حضور پرسنل بهداشتی ماهر (به طور کلی پزشکان ، پرستاران یا ماماها ، اما می توانند به سایر متخصصان بهداشتی که مراقبت از زایمان را ارائه می دهند مراجعه کنند) نسبت زایمان ها با حضور پرسنل بهداشتی حرفه ای است. طبق تعریف فعلی (1) این متخصصان صلاحیت بهداشت مادران و نوزادان (MNH) هستند که مطابق با استانداردهای ملی و بین المللی آموزش داده شده ، آموزش دیده و تنظیم می شوند.

آنها صلاحیت دارند:

(i) مراقبت های مبتنی بر شواهد مبتنی بر حقوق بشر ، با کیفیت ، اجتماعی و اجتماعی حساس و با عزت را به زنان و نوزادان ارائه و ترویج می کند.

(ب) فرآیندهای فیزیولوژیکی را در حین زایمان و زایمان تسهیل کنید تا از تجربه زایمان تمیز و مثبت اطمینان حاصل شود. وت

(iii) زنان و یا نوزادان را با عوارض شناسایی و مدیریت یا ارجاع دهید.

اختلافات در صورت وجود ارقام ملی در سطح تأسیسات بهداشتی امکان پذیر است. اینها با ارقام جهانی متفاوت است ، که به طور معمول بر اساس داده های نظرسنجی جمع آوری شده در سطح خانوار است. از نظر داده های نظرسنجی ، برخی از گزارش های نظرسنجی ممکن است درصد کل تولد با حضور یک متخصص بهداشت و درمان ماهر را نشان دهد که مطابق با تعریف MDG نیست (به عنوان مثال ، کل شامل ارائه دهنده ای است که ماهر به حساب نمی آید ، مانند یک کارگر بهداشت جامعه). در این حالت ، درصد تحویل شده توسط پزشک ، پرستار یا یک ماما جمع می شود و به عنوان تخمین MDG وارد پایگاه داده جهانی می شود. در برخی از کشورهایی که در بدو تولد ماهر در دسترس نیست ، به جای آن از تولد در یک مرکز درمانی (زایمان های نهادی) استفاده می شود. این در بین کشورهای آمریکای لاتین مکرر است ، جایی که نسبت زایمان های نهادی بسیار زیاد است. با این وجود ، لازم به ذکر است که زایمان های نهادی ممکن است درصد زایمان ها را با حضور ماهر دست کم بگیرند.

برای کشف داده های موجود در این شاخص ، روی دکمه زیر کلیک کنید.

هدف 3. 2 تا سال 2030 ، به مرگ قابل پیشگیری از نوزادان و کودکان زیر 5 سال پایان دهید ، در حالی که همه کشورها با هدف کاهش مرگ و میر نوزادان حداقل به حداقل 12 در هر 1000 تولد زنده و مرگ و میر زیر 5 تا حداقل 25 در هر 251000 تولد زنده

میزان مرگ و میر زیر پنج سال

• بنیاد و پایه
• تعریف شاخص
• مفاهیم
• روش محاسباتی
• نظرات و محدودیت ها
• داده ها را کاوش کنید

میزان مرگ و میر در بین کودکان خردسال یک شاخص کلیدی برای سلامت کودکان و بهزیستی و به طور گسترده تر برای توسعه اجتماعی و اقتصادی است. این یک نشانگر بهداشت عمومی از نزدیک است زیرا منعکس کننده دسترسی کودکان و جوامع به مداخلات اساسی بهداشتی مانند واکسیناسیون ، درمان پزشکی بیماریهای عفونی و تغذیه کافی است.

احتمال مرگ بین تولد و دقیقاً 5 سالگی ، در هر 1000 تولد زنده بیان شده است

میزان مرگ و میر زیر پنج سال همانطور که در اینجا تعریف شده است ، به طور دقیق ، نه نرخ (یعنی تعداد مرگ و میر تقسیم شده بر تعداد جمعیت در معرض خطر در یک دوره خاص) ، اما احتمال مرگ ناشی از یک میز زندگی وبه عنوان نرخ در هر 1000 تولد زنده بیان شده است.

برآوردهای بین سازمانی سازمان ملل متحد برای برآورد مرگ و میر کودکان (IGME UN) از داده های ملی از سرشماری ، نظرسنجی یا سیستم های ثبت نام حیاتی گرفته شده است. IGME سازمان ملل از هیچ متغیرهای متغیر برای استخراج تخمین های خود استفاده نمی کند. این فقط یک روش مناسب برای منحنی را برای داده های تجربی با کیفیت خوب استفاده می کند تا تخمین روند پس از ارزیابی کیفیت داده ها را بدست آورد. در بیشتر موارد ، برآورد IGME سازمان ملل نزدیک به داده های اساسی است. IGME سازمان ملل با هدف به حداقل رساندن خطاها برای هر تخمین ، هماهنگ کردن روند در طول زمان و تولید تخمین های به روز و به درستی ارزیابی شده است. IGME سازمان ملل متحد الگوی کاهش تعصب B-splines B-splines را برای داده های تجربی اعمال می کند تا برآورد روند مرگ و میر کمتر از پنج کشور را برای همه کشورها بدست آورد. برای جزئیات بیشتر به منابع مراجعه کنید.

برای داده های اساسی ذکر شده در بالا ، بیشترین روشهای متداول به شرح زیر است:

ثبت نام مدنی: میزان مرگ و میر زیر پنج سال می تواند از یک دوره استاندارد زندگی با استفاده از مرگ و میر خاص سن و تعداد جمعیت میان سال از داده های ثبت نام مدنی برای محاسبه میزان مرگ و میر حاصل شود ، که سپس به احتمالات خاص سن تبدیل می شونددر حال مرگ.

سرشماری و نظرسنجی ها: از یک روش غیرمستقیم بر اساس سابقه خلاصه تولد استفاده می شود ، مجموعه ای از سؤالات از هر زن در سن باروری در مورد اینکه چه تعداد از فرزندان خود را به دنیا آورده اند و چه تعداد هنوز زنده هستند ، پرسیده می شود. از روش برنجی و جداول زندگی مدل برای به دست آوردن برآورد میزان مرگ و میر زیر 5 سال و نوزادان استفاده می شود. سرشماری ها اغلب شامل سؤالاتی در مورد مرگ و میر خانگی در 12 ماه گذشته است که می تواند برای محاسبه تخمین مرگ و میر استفاده شود.

نظرسنجی ها: از یک روش مستقیم بر اساس تاریخچه تولد کامل استفاده می شود ، مجموعه ای از سؤالات مفصل در مورد هر کودک که یک زن در طول زندگی خود به دنیا آورده است. برآورد مرگ و میر نوزاد ، نوزاد ، نوزاد ، کودک و زیر 5 سال می تواند از ماژول کامل تاریخ تولد حاصل شود.

برآورد IGME UN بر اساس داده های ملی بدست می آید. کشورها غالباً از یک منبع واحد به عنوان برآوردهای رسمی خود استفاده می کنند یا روشهای متفاوت از روشهای IGME را برای استخراج برآورد اعمال می کنند. اگر داده های تجربی از کیفیت خوبی برخوردار باشند ، تفاوت بین برآوردهای IGME سازمان ملل و برآورد رسمی ملی بزرگ نیست.

بسیاری از کشورها فاقد یک منبع واحد از داده های با کیفیت بالا هستند که چند دهه گذشته را پوشش می دهد. داده های منابع مختلف به روشهای مختلف محاسبه نیاز دارند و ممکن است از خطاهای مختلف رنج بکشند ، به عنوان مثال خطاهای تصادفی در بررسی نمونه یا خطاهای سیستماتیک به دلیل گزارش نادرست. در نتیجه ، نظرسنجی های مختلف غالباً برآوردهای متفاوتی از مرگ و میر زیر 5 سال را برای یک دوره زمانی معین ارائه می دهند و داده های موجود جمع آوری شده توسط کشورها اغلب در بین منابع متناقض هستند. تجزیه و تحلیل ، آشتی و ارزیابی همه منابع داده به طور همزمان برای هر کشور مهم است. هر بررسی جدید یا نقطه داده باید در زمینه کلیه منابع دیگر از جمله داده های قبلی مورد بررسی قرار گیرد. داده ها از خطاهای نمونه گیری یا غیر نمونه برداری رنج می برند (مانند گزارش نادرست سن و تعصب انتخاب بازمانده ؛ گزارش دادن به مرگ و میر کودک نیز رایج است). UN IGME کیفیت منابع داده های اساسی را ارزیابی می کند و در صورت لزوم داده ها را تنظیم می کند. علاوه بر این ، آخرین داده های تولید شده توسط کشورها اغلب تخمین های فعلی نیستند بلکه به یک دوره مرجع قبلی اشاره می کنند. بنابراین ، IGME سازمان ملل نیز تخمین ها را به یک سال مرجع مشترک می پردازد. به منظور آشتی دادن این اختلافات و در نظر گرفتن بهتر از تعصبات سیستماتیک مرتبط با انواع مختلف ورودی داده ها ، UN IGME یک روش تخمین را برای قرار دادن یک منحنی روند صاف به مجموعه ای از مشاهدات تهیه کرده و آن روند را به یک تعریف می کند. زمان زمانIGME سازمان ملل با هدف به حداقل رساندن خطاها برای هر تخمین ، هماهنگ کردن روند به مرور زمان و تولید تخمین های به روز و به درستی ارزیابی از مرگ و میر کودک است. در صورت عدم وجود داده های بدون خطا ، همیشه در مورد داده ها و تخمین ها عدم اطمینان وجود خواهد داشت. برای مقایسه بیشتر ، IGME سازمان ملل چنین تخمین هایی را با مرزهای عدم اطمینان تولید می کند. استفاده از یک روش شناسی مداوم ، علی رغم تعداد متنوع و انواع منابع داده ، امکان مقایسه بین کشورها را نیز فراهم می کند. UN IGME یک روش مشترک را در سراسر کشورها اعمال می کند و از داده های تجربی اصلی از هر کشور استفاده می کند اما ارقام تولید شده توسط کشورهای خاص را با استفاده از روش های دیگر گزارش نمی دهد ، که با تخمین های دیگر کشور قابل مقایسه نیست.

برای کشف داده های موجود در این شاخص ، روی دکمه زیر کلیک کنید.

میزان مرگ و میر نوزادان

• بنیاد و پایه
• تعریف شاخص
• روش محاسباتی
• نظرات و محدودیت ها
• داده ها را کاوش کنید

میزان مرگ و میر در بین کودکان خردسال یک شاخص کلیدی برای سلامت کودکان و بهزیستی و به طور گسترده تر برای توسعه اجتماعی و اقتصادی است. این یک نشانگر بهداشت عمومی از نزدیک است زیرا منعکس کننده دسترسی کودکان و جوامع به مداخلات اساسی بهداشتی مانند واکسیناسیون ، درمان پزشکی بیماریهای عفونی و تغذیه کافی است.

میزان مرگ و میر نوزادان این احتمال است که کودک متولد شده در یک سال یا دوره خاص در 28 روز اول زندگی در صورت منوط به میزان مرگ و میر خاص سن در آن دوره ، در هر 1000 تولد زنده بیان شود.

مرگ و میر نوزادان (مرگ و میر در بین تولد زنده در 28 روز اول زندگی) ممکن است به مرگ های اولیه نوزادان تقسیم شود ، که در 7 روز اول زندگی اتفاق می افتد ، و مرگ های اواخر نوزادان ، پس از روز هفتم اما قبل از روز 28 روز به پایان رسیدزندگی

برآوردهای بین سازمانی سازمان ملل متحد برای برآورد مرگ و میر کودک (IGME UN) از داده های نماینده ملی از سرشماری ، نظرسنجی یا سیستم های ثبت نام حیاتی گرفته شده است. IGME سازمان ملل از هیچ متغیرهای متغیر برای استخراج تخمین های خود استفاده نمی کند. این فقط یک روش مناسب برای منحنی را برای داده های تجربی با کیفیت خوب استفاده می کند تا تخمین روند پس از ارزیابی کیفیت داده ها را بدست آورد. در بیشتر موارد ، برآورد IGME سازمان ملل نزدیک به داده های اساسی است. IGME سازمان ملل با هدف به حداقل رساندن خطاها برای هر تخمین ، هماهنگ کردن روند در طول زمان و تولید تخمین های به روز و به درستی ارزیابی شده است. IGME سازمان ملل تخمین میزان مرگ و میر نوزادی را با یک مدل رگرسیون Spline بیزی تولید می کند که نسبت به میزان مرگ و میر نوزادان / (میزان مرگ و میر زیر پنج-میزان مرگ و میر نوزادان) مدل می کند. برآورد NMR با نوترکیب برآوردهای نسبت با میزان مرگ و میر تحت IGME زیر پنج مورد تخمین زده می شود. برای جزئیات بیشتر به منابع مراجعه کنید.

برای داده های اساسی ذکر شده در بالا ، بیشترین روشهای متداول به شرح زیر است:

ثبت نام مدنی: تعداد کودکانی که در طول 28 روز اول زندگی درگذشتند و تعداد زایمان های مورد استفاده برای محاسبه میزان مرگ و میر نوزادان.

سرشماری ها و نظرسنجی ها: سرشماری ها و نظرسنجی ها اغلب شامل سؤالاتی در مورد مرگ و میر خانگی در 12 ماه گذشته است که می تواند برای محاسبه تخمین مرگ و میر استفاده شود.

نظرسنجی ها: از یک روش مستقیم بر اساس تاریخچه تولد کامل استفاده می شود ، مجموعه ای از سؤالات مفصل در مورد هر کودک که یک زن در طول زندگی خود به دنیا آورده است. برآورد مرگ و میر نوزاد ، نوزاد ، نوزاد ، کودک و زیر 5 سال می تواند از ماژول کامل تاریخ تولد حاصل شود.

برآورد IGME UN بر اساس داده های ملی بدست می آید. کشورها غالباً از یک منبع واحد به عنوان برآوردهای رسمی خود استفاده می کنند یا روشهای متفاوت از روشهای IGME را برای استخراج برآورد اعمال می کنند. اگر داده های تجربی از کیفیت خوبی برخوردار باشند ، تفاوت بین برآوردهای IGME سازمان ملل و برآورد رسمی ملی بزرگ نیست.

بسیاری از کشورها فاقد یک منبع واحد از داده های با کیفیت بالا هستند که چند دهه گذشته را پوشش می دهد. داده های منابع مختلف به روشهای مختلف محاسبه نیاز دارند و ممکن است از خطاهای مختلف رنج بکشند ، به عنوان مثال خطاهای تصادفی در بررسی نمونه یا خطاهای سیستماتیک به دلیل گزارش نادرست. در نتیجه ، نظرسنجی های مختلف غالباً برآوردهای متفاوتی از مرگ و میر نوزادان برای یک دوره زمانی معین ارائه می دهند و داده های موجود جمع آوری شده توسط کشورها اغلب در بین منابع متناقض هستند. تجزیه و تحلیل ، آشتی و ارزیابی همه منابع داده به طور همزمان برای هر کشور مهم است. هر بررسی جدید یا نقطه داده باید در زمینه کلیه منابع دیگر از جمله داده های قبلی مورد بررسی قرار گیرد. داده ها از خطاهای نمونه گیری یا غیر نمونه برداری رنج می برند (مانند گزارش نادرست سن و تعصب انتخاب بازمانده ؛ گزارش دادن به مرگ و میر کودک نیز رایج است). UN IGME کیفیت منابع داده های اساسی را ارزیابی می کند و در صورت لزوم داده ها را تنظیم می کند. علاوه بر این ، آخرین داده های تولید شده توسط کشورها اغلب تخمین های فعلی نیستند بلکه به یک دوره مرجع قبلی اشاره می کنند. بنابراین ، IGME سازمان ملل نیز تخمین ها را به یک سال مرجع مشترک می پردازد. به منظور آشتی دادن این اختلافات و در نظر گرفتن بهتر از تعصبات سیستماتیک مرتبط با انواع مختلف ورودی داده ها ، UN IGME یک روش تخمین را برای قرار دادن یک منحنی روند صاف به مجموعه ای از مشاهدات تهیه کرده و آن روند را به یک تعریف می کند. زمان زمانIGME سازمان ملل با هدف به حداقل رساندن خطاها برای هر تخمین ، هماهنگ کردن روند به مرور زمان و تولید تخمین های به روز و به درستی ارزیابی از مرگ و میر کودک است. در صورت عدم وجود داده های بدون خطا ، همیشه در مورد داده ها و تخمین ها عدم اطمینان وجود خواهد داشت. برای مقایسه بیشتر ، IGME سازمان ملل چنین تخمین هایی را با مرزهای عدم اطمینان تولید می کند. استفاده از یک روش شناسی مداوم ، علی رغم تعداد متنوع و انواع منابع داده ، امکان مقایسه بین کشورها را نیز فراهم می کند. UN IGME یک روش مشترک را در سراسر کشورها اعمال می کند و از داده های تجربی اصلی از هر کشور استفاده می کند اما ارقام تولید شده توسط کشورهای خاص را با استفاده از روش های دیگر گزارش نمی دهد ، که با تخمین های دیگر کشور قابل مقایسه نیست.

برای کشف داده های موجود در این شاخص ، روی دکمه زیر کلیک کنید.

هدف 3. 3 تا سال 2030 ، اپیدمی ایدز ، سل ، مالاریا و بیماریهای گرمسیری مورد غفلت و هپاتیت مبارزه ، بیماری های ناشی از آب و سایر بیماری های واگیر را پایان دهید

میزان بروز تخمین زده شده (عفونت جدید HIV در هر 1000 جمعیت آلوده)

• بنیاد و پایه
• تعریف شاخص
• روش محاسباتی
• داده ها را کاوش کنید

این شاخص برای اندازه گیری پیشرفت در جهت پایان دادن به اپیدمی ایدز استفاده می شود. هدف اصلی پاسخ جهانی ایدز ، کاهش تعداد افرادی است که به تازگی به کمتر از 500000 در سال 2020 و کمتر از 200،000 در سال 2030 آلوده شده اند. تفکیک بر اساس رابطه جنسی ، سن و جمعیت کلیدی برای توصیف چگونگی تکامل این بیماری همه گیر ، نظارت بر عدالت دسترسی به خدمات و حمایت از برنامه ریزی پاسخ های برنامه در گروه های سنی خاص مانند کودکان زیر پنج سال ، نوجوانان و بزرگسالان نیز مهم است. به عنوان جمعیت کلیدی

تعداد سالانه عفونت های HIV جدید در هر 1000 جمعیت آلوده

داده های طولی در مورد افراد بهترین منبع داده است اما به ندرت برای جمعیت های بزرگ در دسترس است. از آزمایشات تشخیصی ویژه در نظرسنجی ها یا از مراکز درمانی می توان برای به دست آوردن داده ها در مورد بروز HIV استفاده کرد. بروز HIV بنابراین با استفاده از نرم افزار طیف مدل سازی می شود.

برای کشف داده های موجود در این شاخص ، روی دکمه زیر کلیک کنید.

بروز مالاریا در هر 1000 جمعیت

• بنیاد و پایه
• تعریف شاخص
• مفاهیم
• روش محاسباتی
• نظرات و محدودیت ها
• داده ها را کاوش کنید

این شاخص برای اندازه گیری روند در عوارض مالاریا و شناسایی مکان هایی که خطر ابتلا به بیماری بالاترین است ، استفاده می شود. با این اطلاعات ، برنامه ها می توانند به روندهای غیرمعمول مانند همه گیر و منابع مستقیم به جمعیت نیازمند پاسخ دهند. این داده ها همچنین برای اطلاع رسانی در مورد تخصیص منابع جهانی برای مالاریا مانند هنگام تعیین معیارهای واجد شرایط بودن برای تأمین مالی صندوق جهانی ، کمک می کند.

بروز مالاریا به عنوان تعداد موارد جدید مالاریا در هر 1000 نفر در معرض خطر هر سال تعریف می شود.

مورد مالاریا به عنوان بروز عفونت مالاریا در شخصی تعریف شده است که حضور انگل مالاریا در خون با آزمایش تشخیصی تأیید شده است. جمعیت در نظر گرفته شده جمعیت در معرض خطر این بیماری است.

بروز مالاریا (1) به عنوان تعداد موارد جدید در هر 100000 جمعیت در سال با جمعیت یک کشور حاصل از پیش بینی های بخش جمعیت سازمان ملل و نسبت کل در معرض خطر تخمین زده شده توسط برنامه کنترل ملی مالاریا بیان می شود. به طور خاص ، کشور تخمین می زند که نسبت در ریسک بالا (H) و نسبت در معرض خطر کم (L) و کل جمعیت در معرض خطر به عنوان جمعیت سازمان ملل X (H + L) چه چیزی است.

تعداد کل موارد جدید ، T ، از تعداد موارد مالاریا گزارش شده توسط وزارت بهداشت تخمین زده می شود که برای در نظر گرفتن (i) ناقص بودن در سیستم های گزارش دهی تنظیم شده است (II) بیمارانی که به دنبال درمان در بخش خصوصی هستند ، خودبه هیچ وجه دارویی یا به دنبال درمان نیست ، و (iii) تشخیص بیش از حد بالقوه از طریق عدم تأیید آزمایشگاهی موارد. این روش ، که در گزارش جهانی مالاریا 2009 (2) شرح داده شده است ، داده های گزارش شده توسط NMCP ها (موارد گزارش شده ، گزارش کامل بودن و احتمال اینکه موارد مثبت انگل باشد) را با داده های به دست آمده از نظرسنجی های نماینده ملی در مورد استفاده از خدمات بهداشتی ترکیب می کند.

جایی که: موارد مالاریا تأیید شده در بخش دولتی B مشکوک است موارد مورد آزمایش C فرض شده است (مورد آزمایش قرار نمی گیرد اما به عنوان مالاریا تحت درمان قرار نمی گیرد) D گزارش کامل بودن E است ، میزان مثبت بودن آزمون است (کسر مثبت مالاریا) = a/b f در بخش های عمومی مواردی است، محاسبه شده توسط (a + (c x e))/d g این درمانی است که به دنبال کسری در بخش عمومی است. محاسبه شده توسط f x h/g k مواردی نیست که به صورت خصوصی و در ملاء عام نباشد ، که توسط f x i/g t محاسبه می شود ، موارد کل است که توسط f + j + k محاسبه می شود.

برای برآورد عدم قطعیت در مورد تعداد موارد ، میزان مثبت آزمون فرض شده است که دارای یک توزیع عادی با محوریت میزان مثبت مثبت آزمون و انحراف استاندارد است که به عنوان 0. 244 inducty نرخ مثبت آزمون 0. 5547 تعریف شده و در محدوده 0 ، 1 است.

فرض بر این است که بسته به دامنه یا مقدار گزارش شده توسط NMCP ، کامل بودن گزارش یکی از سه توزیع است. اگر دامنه بیش از 80 ٪ بود ، توزیع مثلثی فرض می شد ، با محدودیت 0. 8 و 1 و اوج در 0. 8.- اگر دامنه بیشتر از 50 ٪ باشد ، توزیع فرض می شود که مستطیل شکل باشد ، با محدودیت 0. 5 و 0. 8.-در نهایت ، اگر دامنه پایین تر از 50 ٪ باشد ، توزیع فرض می شود مثلثی ، با محدودیت 0 و 0. 5 و اوج در 0. 5 (3).

اگر کامل بودن گزارش به عنوان یک مقدار گزارش شده و از 80 ٪ بیشتر باشد ، توزیع بتا با میانگین مقدار گزارش شده (حداکثر 95 ٪) و فواصل اطمینان (CI) 5 ٪ دور میانگین مقدار فرض می شود.

نسبت کودکانی که در بخش خصوصی مورد مراقبت قرار می گرفتند و در بخش دولتی فرض می شد توزیع بتا وجود دارد ، با این مقدار مقدار ارزش تخمینی در نظرسنجی و انحراف استاندارد محاسبه شده از دامنه تخمین زده شده 95 ٪فواصل اطمینان (CI) تقسیم بر 4 تقسیم شده است. نسبت کودکانی که مراقبت از آنها مورد توجه قرار نمی گرفت ، فرض بر این بود که توزیع مستطیلی دارند ، با حد پایین 0 و حد بالایی به عنوان 1 منهای نسبت که به دنبال مراقبت در بخش دولتی یا خصوصی بود محاسبه می شود.

مقادیر مربوط به مراقبت از متناسب بین سالهایی که یک نظرسنجی دارند به صورت خطی درون یابی می شوند و سالهای قبل از اولین یا بعد از آخرین بررسی ، برون یابی شدند. مقادیر گمشده برای توزیع با استفاده از ترکیبی از توزیع کشور ، با احتمال برابر برای سالهایی که مقادیر موجود بودند یا اگر به هیچ وجه برای هر سال در کشور هیچ ارزشی وجود نداشته باشد ، ترکیبی از توزیعمنطقه برای آن سال. داده ها با استفاده از نرم افزار آماری R مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

فواصل اطمینان از 10000 توزیع از توزیع پیچیده بدست آمد.(افغانستان ، بنگلادش ، بولیوی (وضعیت کثرتاری) ، بوتسوانا ، برزیل ، کامبوج ، کلمبیا ، جمهوری دومینیکن ، اریتره ، اتیوپی ، گویانا فرانسوی ، گومبیا ، گواتمالا ، هائیتی ، هوئیتی ، هندوراس ، هند ، ایندونسی ، لائو دموکراتیک ، جمهوری دموکراتیک ،، موریتانی ، مایوته ، میانمار ، نامیبیا ، نپال ، نیکاراگوئه ، پاکستان ، پاناما ، پاپوا گینه نو ، پرو ، فیلیپین ، رواندا ، سنگال ، جزایر سلیمان ، تیمور-لست ، وانواتو ، ونزوئلا (بولیولائول) () ، وینزوئلا () ، وین وین وین ویت ویت ویت ویت نفرت. زیمبابوه. برای هند ، مقادیر در سطح فرعی با استفاده از همان روش به دست آمد ، اما تنظیم بخش خصوصی برای یک عامل اضافی به دلیل تشخیص مورد فعال ، به عنوان نسبت میزان مثبت آزمون در تشخیص مورد فعال در طول آزمون تخمین زده می شودمیزان مثبت برای تشخیص مورد منفعل. این فاکتور فرض می شود که دارای یک توزیع عادی است ، با میانگین ارزش و انحراف استاندارد از مقادیر گزارش شده در سال 2010 محاسبه شده است.، گواتمالا ، گویان ، هائیتی ، هندوراس ، میانمار (از سال 2013) ، رواندا ، سورینام و ونزوئلا (جمهوری بولیوی) پرونده ها را از بخش خصوصی و دولتی با هم گزارش می دهند. بنابراین ، هیچ تعدیل برای بخش خصوصی که به دنبال معالجه است انجام نشده است.

برای برخی از کشورهای آفریقایی با انتقال بالا ، کیفیت گزارش پرونده برای استفاده از فرمول های فوق کافی نیست. در چنین مواردی برآورد تعداد موارد مالاریا از اطلاعات مربوط به شیوع انگل به دست آمده از نظرسنجی های خانگی حاصل می شود.

اول ، داده های مربوط به شیوع انگل از نزدیک به 60 000 سوابق نظرسنجی در یک مدل ژئوستاتیستی فضایی بیزی ، همراه با متغیرهای زیست محیطی و جامعه شناختی و توزیع داده ها در مداخلات مانند ITN ، داروهای ضد مالاریا و IRS جمع آوری شد. مدل جغرافیایی پیش بینی های شیوع Plasmodium falciparum در کودکان 2-10 ساله ، با وضوح 5 × 5 کیلومتر مربع ، در تمام کشورهای آفریقایی بومی مالاریا برای هر سال از سال 2000 تا 2016 را فعال کرد (به http: //www. map. ox مراجعه کنید.. AC. UK/ ساخت نقشه/ برای روشهای مربوط به تهیه نقشه توسط پروژه اطلس مالاریا).

دوم ، یک مدل گروه برای پیش بینی بروز مالاریا به عنوان تابعی از شیوع انگل تهیه شده است.

این مدل سپس به منظور به دست آوردن برآورد از بروز مورد مالاریا در 5 × 5 کیلومتر مربع برای هر سال از 2000 تا 2016 ، به شیوع انگل تخمین زده شده اعمال شد.

داده های مربوط به هر منطقه 5 × 5 کیلومتر مربع سپس در مرزهای کشور و منطقه ای جمع آوری شد تا هر دو تخمین ملی و منطقه ای از موارد مالاریا را بدست آورند.(بنین ، کامرون ، جمهوری آفریقای مرکزی ، چاد ، کنگو ، ساحل عاج ، جمهوری دموکراتیک کنگو ، گینه استوایی ، گابون ، گینه ، کنیا ، مالاوی ، مالی ، موزامبیک ، نیجر ، نیجریه ، سومالی ، سودان جنوبی ، سودان ، ،توگو و زامبیا). در بیشتر کشورهای حذف شده ، تعداد موارد بومی ثبت شده توسط NMCPS بدون تنظیم بیشتر گزارش شده است.(الجزایر ، آرژانتین ، بلیز ، بوتان ، کابو ورد ، چین ، کومروس ، کاستاریکا ، جمهوری مردم دموکراتیک کره ، دیجیوت ، اکوادور ، السالوادور ، ایران (جمهوری اسلامی) ، عراق ، مالزی ، مکزیک ، پاراگوئه ، جمهوری کوریا، سائو توم و پرینپپ ، عربستان سعودی ، آفریقای جنوبی ، سورینام ، سوازیلند و تایلند).

بروز تخمین زده شده می تواند با بروز گزارش شده توسط وزارت بهداشت متفاوت باشد که می تواند تحت تأثیر قرار گیرد: - کامل بودن گزارش: تعداد موارد گزارش شده می تواند پایین تر از موارد تخمین زده شده باشد اگر درصد گزارش تسهیلات بهداشتی در یک ماه کمتر باشداز 100 ٪ - میزان آزمایش تشخیصی مالاریا (تعداد اسلایدهای مورد بررسی یا RDT های انجام شده) - استفاده از امکانات بهداشتی خصوصی که معمولاً در سیستم های گزارشگری گنجانده نشده است.- این شاخص فقط در جایی که انتقال مالاریا رخ می دهد تخمین زده می شود.

برای کشف داده های موجود در این شاخص ، روی دکمه زیر کلیک کنید.