لطفاً توجه داشته باشید که این مقاله فقط برای اهداف آموزشی و اطلاعاتی است که فقط همه تصاویر فقط برای اهداف مصور هستند. نظرات و عقاید بیان شده درباره نویسنده است و نظرات و نظرات Alpaca را منعکس یا نمایان نمی کند. ALPACA هیچ گونه اوراق بهادار یا استراتژی های سرمایه گذاری خاصی را توصیه نمی کند.

شاخص های فنی بخشی از بسیاری از ابزارهای موجود است که توسط معامله گران برای کمک به تصمیم گیری در تجزیه و تحلیل فنی استفاده می شود. شاخص های فنی خوب با هدف بازگرداندن حداکثر اطلاعات عملی در عین حال که تفسیر و تعامل با آن آسان باقی مانده است. شاخص های نسبتاً اساسی مانند میانگین حرکت ، نوسان ساز حرکت و RSI ممکن است نتواند به این کار دست یابند و معامله گران را ترغیب به جفت شدن آنها با سایر شاخص ها می کنند و در نهایت اطلاعات را با هزینه سهولت تفسیر و سهولت تعامل افزایش می دهند.

در این پست ، یک شاخص فنی ساده جدید (نوسان ساز آند) با هدف شناسایی جهت و همچنین میزان تغییرات روندها در یک امنیت ارائه شده است. این شاخص بر اساس یک الگوریتم آنلاین است و می تواند برای تجارت با فرکانس بالا مناسب باشد. کدهای این شاخص در هر دو پایتون به اشتراک گذاشته می شوند ، و همچنین Pinescript برای کاربرانی که مایل به استفاده مستقیم از این شاخص هستند ، به طور مستقیم در TradingView استفاده می کنند. گرافیک با استفاده از Python و ALPACA Market API به دست می آید.

سلب مسئولیت: شاخص و همچنین تفسیر آن در این پست نتایج سودآور را تضمین نمی کند. تمام مطالب موجود در این پست فقط برای اهداف آموزشی است.

بررسی اجمالی

محاسبه نوسان ساز آند بر اساس دو مرحله است:

1. تخمین قیمت اندام فوقانی/تحتانی.
2. میزان تغییر هر اندام را تعیین کنید.

هر یک از این مراحل در زیر بخش های زیر شرح داده شده است.

اگر علاقه ای به نحوه محاسبه شاخص ندارید ، می توانید مستقیماً به بخش "استفاده" در زیر تغییر دهید.

تخمین اندامهای قیمت با استفاده از پاکت نامه های نمایی

پاکت نامه های نمایی را می توان به عنوان یک شاخص روند متشکل از یک اندام فوقانی و یک اندام تحتانی توصیف کرد ، و به همین ترتیب در عمل با شاخص هایی مانند گروههای بولینگر ، کانال های کلتنر ، پاکت های متوسط حرکت می کند. این پاکت نامه ها برخی از خصوصیات را با میانگین متحرک نمایی به اشتراک می گذارند و از میانگین نمایی برای محاسبات خود استفاده می کنند ، از این رو نام آنها.

بگذارید C_T و O_T به ترتیب قیمت بسته شدن و باز شدن را در زمان t نشان دهند. هر محاسبه اندام با طول تنظیم کاربر به شرح زیر است:

در جایی که up_t اندام فوقانی است ، اندام تحتانی را dn_t و فاکتور همگرایی کنترل می کند که اندام ها به سرعت به سمت قیمت همگرایی می کنند ، با مقادیر با طول بالاتر یک عامل همگرایی کندتر را باز می گرداند. در اینجا از قیمت افتتاح نیز به دلیل وقوع شکاف قیمت استفاده می شود.

در این بخش ، ما پاکت های نمایی را در یک پیاده روی تصادفی ساده با استفاده از Numpy ایجاد خواهیم کرد.

وارد کردن numpy به عنوان NP قیمت = np. random. normal (اندازه = 100) . cumsum ()

مهمترین مزیت پاکت های نمایی این است که آنها مبتنی بر یک الگوریتم آنلاین کارآمد هستند ، یعنی آنها در یک سریال تغذیه شده از یک ورودی در یک زمان محاسبه می شوند و به همین ترتیب نیازی به حفظ ورودی های قبلی ندارند.

شناسایی روند بازار با استفاده از هر دو اندام امکان پذیر است ، با افزایش قیمت پس از مساوی قیمت با اندام فوقانی ، و یک کاهش قیمت پس از آن که قیمت برابر با اندام تحتانی باشد.

درجه بالاتری از تغییرات اندام فوقانی منعکس کننده قیمت ها به سمت بالا است در حالی که درجه بالاتری از تغییرات اندام تحتانی منعکس کننده قیمت ها به سمت پایین است.

تعیین میزان تغییرات اندامها

اکنون می خواهیم در حالی که حداکثر واکنش پذیری را حفظ می کنیم ، برآورد صافی از میزان تغییر هر اندام بدست آوریم.

استفاده از انحراف استاندارد نورد برای هر اندام می تواند گزینه ای باشد ، اما ما از واکنش کمتری رنج می بریم. با این حال ما می توانیم با استفاده از همان مفهوم مورد استفاده برای محاسبه ساده لوحانه واریانس ، یک تخمین مستقیم بدست آوریم:

که برای انحراف استاندارد نورد از قیمت بسته شدن σ_t با طول دوره به: ترجمه می شود:

جایی که SMA_T (C_T ، طول) میانگین حرکت ساده قیمت بسته شدن را با طول دوره نشان می دهد. این برآورد در سیستم عامل های تجاری خاص استفاده می شود.

ما می توانیم با معرفی دو اندام اضافی که محاسبات مبتنی بر بسته شدن و باز شدن مربع است ، از این استفاده کنیم.

محاسبه نوسان ساز آند

شاخص پیشنهادی دارای طول تنظیم اصلی و یک طول اضافی است.

شاخص ما از سه مؤلفه ساخته شده است ، یک مؤلفه صعودی که منعکس کننده تغییرات قیمت به سمت بالا است ، یک جزء نزولی که تغییرات قیمت رو به پایین را منعکس می کند ، و یک خط سیگنال بر اساس تنظیم طول با اهداف مختلف که در بخش "استفاده" زیر شرح داده شده است.

هر یک از این مؤلفه ها به شرح زیر محاسبه می شود:

جایی که EMA میانگین متحرک نمایی را نشان می دهد. محاسبات برای UP_T ، DN_T و در بخش پاکت نامه های نمایی ارائه شده است.

استفاده

نوسان ساز آند می تواند چندین اطلاعات را به کاربر برگرداند. تفسیر اصلی آن توسط مؤلفه های گاو و خرس ارائه شده است.

یک مؤلفه افزایش گاو نشان دهنده وجود تغییرات قیمت صعودی است در حالی که یک مؤلفه در حال افزایش خرس نشانگر وجود تغییرات قیمت نزولی است.

هنگامی که مؤلفه گاو نر بیش از بازار اجزای خرس رو به پیشرفت است ، و کاربر می تواند انتظار داشته باشد که اوج های بالاتر جدید باشد. هنگامی که مؤلفه Bear بیش از این است که بازار مؤلفه گاو روند نزولی دارد و کاربر می تواند انتظار پایین ترین پایین را داشته باشد. چنین قانون شناسایی روند منعکس کننده آنچه در بخش پاکت نامه های نمایی شرح داده شده است. این را می توان در تصویر زیر مشاهده کرد.

توجه کنید که چگونه اجزای گاو و خرس آنچه را که به نظر می رسد مانند یک کوه است ، شکل می دهد ، این ویژگی همان چیزی است که از نام این شاخص الهام گرفته است ، با اشاره به آند به آند ، زیستگاه Alpacas.

خط سیگنال

خط سیگنال امکان تفسیر توسعه یافته تر از شاخص را فراهم می کند و از چند طریق قابل استفاده است.

استفاده از آن برای فیلتر کردن سیگنال های کاذب بالقوه داده شده توسط صلیب بین اجزای صعودی و نزولی امکان پذیر است. به همین ترتیب کاربر ممکن است بخواهد به جای عبور از مؤلفه صعودی یا نزولی از روی خط سیگنال ، موقعیتی را وارد کند.

در تصویر بالا می توانیم ببینیم که چگونه انتظار برای اجزای صعودی/نزولی برای عبور از خط سیگنال (در نارنجی) اجازه می دهد تا صلیب های فیلتر بین صعودی/نزولی را که می توانست با ضرر به پایان برسد ، اجازه دهد.

هنگامی که مؤلفه مسلط در حال کاهش است ، به طور کلی به این معنی است که روند فعلی استحکام را از دست می دهد و این نشانگر وجود یک اصلاح یا وارونگی بالقوه است. از یک گذرگاه غالب در زیر خط سیگنال می توان استفاده کرد تا به راحتی نشان دهد که روند فعلی قدرت را از دست می دهد.

قوانینی برای معاملات روند

کاربرانی که مایل به استفاده از این نشانگر برای انجام کارهای پشتی یا معاملات کاغذی هستند می توانند از قوانین معاملات زیر استفاده کنند:

قوانین خروجی اختیاری هستند.

به جای آن ، می توان فیلتر سیگنال های کاذب را با استفاده از شرایط طولانی/کوتاه زیر معرفی کرد:

توجه داشته باشید که اگرچه این ممکن است از تجارت سیگنال های کاذب جلوگیری کند ، اما در مقایسه با اولین شرایط طولانی/کوتاه پیشنهادی ، زمان بدتری را القا می کند.

داده های بازار OHLC لازم برای پشت سر گذاشتن این قوانین را می توان از طریق نقطه انتهایی میله API داده های بازار Alpaca بدست آورد در حالی که تجارت کاغذی با استفاده از API سفارشات Alpaca می تواند انجام شود.

نتیجه

در این پست یک شاخص فنی جدید که برای برآورد جهت استفاده می شود و همچنین میزان تغییرات روندها در یک امنیت ارائه شده است ، و قوانین معاملات بر اساس شاخص به نمایش گذاشته شده است.

توجه به این نکته حائز اهمیت است که کاربردهای نوسان ساز آند محدود به مواردی که در این پست نشان داده شده است محدود نمی شود ، کاربران آزاد هستند که آزمایش کنند و سایر تفسیرهای ممکن را پیدا کنند.

با توجه به استفاده از پاکت های نمایی برای محاسبه آن ، می توان شاخص پیشنهادی را بهبود بخشید. یکی از گزینه ها معرفی یک فاکتور همگرایی متغیر متغیر است به گونه ای که شاخص می تواند با ویژگی های مختلف بازار مانند نوسانات ، حجم سازگار باشد. و غیره.

اگر پیشنهادی دارید در توییتر یا TradingView به من رسید.

درباره نویسنده

الکس پیرفو یک برنامه نویس تخصصی در توسعه ابزارهای تجاری است و در حال حاضر توسعه دهنده اصلی بزرگترین شرکت فروشنده شاخص فنی Luxalgo است.

کد

پیتون

واردات numpy به عنوان ورودی های np '' '----- نزدیک: قیمت بسته شدن (آرایه) باز: قیمت باز (آرایه) تنظیمات -------- طول: دوره نشانگر (شناور) سیگنال_ طول: دوره خط سیگنال (دوره خط سیگنال (float) بازگشت ------- گاو: مؤلفه صعودی (آرایه) خرس: سیگنال اجزای نزولی (آرایه): خط سیگنال (آرایه) مثال ------- گاو ، خرس ، سیگنال = andeanosc (بسته ، باز ، باز، 14،9) '' 'def andeanosc (بستن ، باز ، طول ، طول signal_l طول): n = len (نزدیک) alpha = 2/(طول+1) alpha_signal = 2/(signal_l طول+1) up1 ، up2 ، dn1 ،dn2 ، bul ، bear ، signal = np. zeros ((7 ، n)) up1 [0] = dn1 [0] = سیگنال [0] = بستن [0] up2 [0] = dn2 [0] = بستن [0] ** 2 برای I در محدوده (1 ، n): up1 [i] = max (نزدیک [i] ، باز [i] ، up1 [ i-1] - alpha*(up1 [ i-1] - نزدیک [i])) dn1 [i] = min (بستن [i] ، باز [i] ، dn1 [i-1] + alpha*(نزدیک [i]-dn1 [i-1])) up2 [i] = max(نزدیک [i] ** 2 ، باز [i] ** 2 ، up2 [ i-1] - alpha*(up2 [ i-1] - close [i] ** 2)) dn2 [i] = min (بستن [i] ** 2 ، باز [i] ** 2 ، dn2 [i-1] + alpha*(نزدیک [i] ** 2-dn2 [i-1])) گاو [i] = np. sqrt(dn2 [i] - dn1 [i] ** 2) خرس [i] = np. sqrt (up2 [i] - up1 [i] ** 2) سیگنال [i] = سیگنال [ i-1] + alpha_signal*(np. maximum (گاو [i] ، خرس [i]) - سیگنال [ i-1]) بازگشت گاو ، خرس ، سیگنال 

نسخه

//@نسخه = 5 نشانگر ("نوسان ساز آند") // طول تنظیمات = ورودی (50) sig_l طول = ورودی (9 ، "طول سیگنال") // پاکت نامه های VAR ALPHA = 2/(طول+1) var up1 =0. ، var up2 = 0. var dn1 = 0. ، var dn2 = 0. c = close o = Open up1: = nz (math. max (c ، o ، up1 [1] - (up1 [1] -c)*alpha) ، c) up2: = nz (math. max (c*c ، o*o ، up2 [1] - (up2 [1] -c*c)*alpha) ، c*c) dn1: =nz (math. min (c ، o ، dn1 [1] + (c-dn1 [1])*alpha) ، c) dn2: = nz (math. min (c*c ، o*o ، dn2 [1]+ (c*c-dn2 [1])*alpha) ، c*c) // مؤلفه های بول = math. sqrt (dn2-dn1*dn1) bear = math. sqrt (up2-up1*up1) سیگنال = ta. ema (math. max (گاو ، خرس) ، sig_l طول) // توطئه توطئه (گاو ، "مؤلفه صعودی" ،#0CB51A) طرح (خرس ، "مؤلفه نزولی" ،#ff1100) طرح (سیگنال ، "سیگنال" ،#ff5d00) 

Alpaca محتوای شخص ثالث را تهیه ، ویرایش یا تأیید نمی کند. ALPACA صحت ، به موقع بودن ، کامل بودن یا سودمندی محتوای شخص ثالث را تضمین نمی کند ، و مسئولیت یا مسئولیت هرگونه محتوا ، تبلیغات ، محصولات یا سایر مواد موجود در سایت های شخص ثالث را بر عهده ندارد.

خدمات کارگزاری توسط Alpaca Securities LLC ("ALPACA") ، عضو FINRA / SIPC ، یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به Alpacadb ، Inc. توسط Alpacadb ، Inc ارائه شده است.

این یک پیشنهاد ، درخواست یک پیشنهاد یا مشاوره برای خرید یا فروش اوراق بهادار نیست ، یا یک حساب کارگزاری را در هر حوزه قضایی که Alpaca در آن ثبت نشده است ، باز می کند (Alpaca فقط در ایالات متحده ثبت شده است).

تیم ALPACA

کارگزاری سهام اول.* اوراق بهادار از طریق Alpaca Securities LLC* http://alpaca. markets/#disclosures ارائه می شود

پست های برجسته

تولید ثروت و داستان بنیانگذار Onu

14 دسامبر 2022

معرفی فیلترهای جدید به داشبورد API کارگزار

22 نوامبر 2022

6 استراتژی معاملاتی روز رمزنگاری برای دانستن

13 ژوئن 2022

کیف پول Crypto توضیح داده شده: حضانت در مقابل کیف پول غیر حضانت

28 آوریل 2022

کدگذاری یک ربات تجارت cryptocurrency با alpaca در پایتون

11 آوریل 2022

© 2023 Alpaca Securities LLC کلیه حقوق محفوظ است.© 2023 Alpaca Crypto LLC کلیه حقوق محفوظ است.© 2023 Alpacadb ، Inc. کلیه حقوق محفوظ است.

خدمات کارگزاری اوراق بهادار توسط Alpaca Securities LLC ("اوراق بهادار Alpaca") ، عضو FINRA/ SIPC ، یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به Alpacadb ، Inc. توسط Alpacadb ، Inc ارائه می شود.

خدمات Cryptocurrency توسط Alpaca Crypto LLC ("Alpaca Crypto") ، یک تجارت خدمات پول ثبت شده Fincen (NMLS # 2160858) در دسترس است ، و یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به Alpacadb ، Inc. Alpaca Alpaca عضو SIPC یا FINRA نیست. ارزهای رمزپایه سهام نیستند و سرمایه گذاری های رمزنگاری شما توسط FDIC یا SIPC محافظت نمی شود. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به کتابخانه افشای اطلاعات مراجعه کنید.

این یک پیشنهاد ، درخواست یک پیشنهاد یا مشاوره برای خرید یا فروش اوراق بهادار یا ارزهای رمزنگاری نیست ، یا یک حساب کارگزاری یا حساب cryptocurrency را در هر حوزه قضایی که به ترتیب اوراق بهادار Alpaca یا Crypto Alpaca ، به ترتیب قابل اجرا یا مجوز نیست ، باز می کنند.

! مشاهده افشای مهم

افشای

خدمات کارگزاری توسط Alpaca Securities ، عضو FINRA/ SIPC ، یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به Alpacadb ، Inc ارائه شده است.

فناوری و خدمات توسط Alpacadb ، Inc.

خدمات کارگزاری به مشتریانی ارائه می شود که می توانند کد سرمایه گذاری خودکار را بنویسند و سرمایه گذاری های خود را به خودی خود هدایت کنند. خدمات کارگزاری ALPACA فقط به مشتریانی ارائه می شود که موافقت خود را به صورت الکترونیکی امضا می کنند و با دریافت پیام ، تأیید و بیانیه ها به صورت الکترونیکی موافقت می کنند. آیا آلپاکا برای من مناسب است؟

این یک پیشنهاد ، درخواست یک پیشنهاد یا مشاوره برای خرید یا فروش اوراق بهادار یا ارزهای رمزنگاری نیست ، یا یک حساب کارگزاری یا حساب cryptocurrency را در هر حوزه قضایی که به ترتیب اوراق بهادار Alpaca یا Crypto Alpaca ، به ترتیب قابل اجرا یا مجوز نیست ، باز می کنند.

API معاملات مقاله توسط Alpacadb ، Inc. ارائه می شود و به پول واقعی احتیاج ندارد یا به کاربر اجازه می دهد تا در اوراق بهادار واقعی در بازار معامله کند. ارائه استفاده از API معاملات کاغذی پیشنهادی یا درخواست برای خرید یا فروش اوراق بهادار ، اوراق بهادار یا محصولات آتی از هر نوع ، یا هر نوع مشاوره ، توصیه یا استراتژی سرمایه گذاری یا سرمایه گذاری ، داده شده یا به هر روشی که توسط ALPACADB تأیید شده باشد ، نیست. شرکت یا هر شرکت وابسته ALPACADB ، Inc. و اطلاعاتی که از طریق API معاملات کاغذی در دسترس است ، پیشنهاد یا درخواست از هر نوع در هر حوزه قضایی نیست که Alpacadb ، Inc. یا هر وابسته ALPACADB ، Inc. (به طور جمعی ، "Alpaca")مجاز به انجام کار نیست.

باید بدانید که استفاده یا اعطای دسترسی شخص ثالث به اطلاعات حساب شما یا معاملات خود را در حساب خود در جهت شما قرار می دهد ، فقط در معرض خطر شماست. ALPACA در برابر از دست دادن استفاده یا خسارات مستقیم ، غیرمستقیم یا متعاقب آن یا خسارت ناشی از رضایت شما ، بیان یا ضمنی به شخص ثالث که به حساب یا اطلاعات شما دسترسی پیدا می کند ، از جمله دسترسی ارائه شده از طریق برنامه های شخص ثالث دیگر ، ضمانت نمی کند.، یا سایت ها

قیمت بازار ، داده ها و سایر اطلاعات موجود از طریق ALPACA در مورد کامل بودن یا صحت ضروری نیست و بدون اطلاع قبلی قابل تغییر است. پاسخ سیستم و زمان دسترسی به حساب ممکن است به دلیل عوامل مختلفی از جمله حجم معاملات ، شرایط بازار ، عملکرد سیستم و سایر عوامل متفاوت باشد. توضیحات کامل تری از تأثیر این عوامل می تواند در بخش خطرات سیستم های تجاری خودکار ما وجود داشته باشد.

تمام سرمایه گذاری ها شامل ریسک هستند و عملکرد گذشته یک امنیت یا محصول مالی نتایج یا بازده های آینده را تضمین نمی کند. به خاطر داشته باشید که در حالی که متنوع سازی ممکن است به گسترش ریسک کمک کند ، سود یا محافظت در برابر ضرر را در یک بازار پایین تضمین نمی کند. همیشه در هنگام سرمایه گذاری در اوراق بهادار یا سایر محصولات مالی پتانسیل از دست دادن پول وجود دارد. سرمایه گذاران باید اهداف و ریسک های سرمایه گذاری خود را قبل از سرمایه گذاری در نظر بگیرند.

خطرات منحصر به فرد برای الگوریتم های معاملاتی خودکار وجود دارد که باید در مورد آنها بدانید و برنامه ریزی کنید. شما باید یک روش یا سیستم نظارت مداوم یا هشدار را تنظیم کنید تا به شما اطلاع دهید که آیا یک خرابی مکانیکی مانند مشکلات اتصال ، از دست دادن برق ، خرابی رایانه یا سیستم عجیب و غریب وجود دارد. شما همچنین باید برای مواردی که سیستم معاملاتی خودکار شما ناهنجاری هایی را تجربه می کند که می تواند منجر به سفارشات نادرست ، مفقود شده یا کپی شود ، نظارت کنید. توضیحات کامل تری از این و سایر خطرات را می توان در بخش سؤالات متداول ما یافت.

سفارشات مشروط ممکن است در نتیجه اتکا به پردازش ماشه ، داده های بازار و سایر سیستم های داخلی و خارجی ، ریسک را افزایش دهد. چنین سفارشاتی تا زمان برآورده شدن شرایط مشخص به بازار ارسال نمی شود. در این مدت ، موضوعاتی مانند قطع سیستم با فن آوری های پایین دست یا اشخاص ثالث ممکن است رخ دهد. سفارشات مشروط که در نزدیکی بازار قرار دارند ممکن است در آن روز اجرا کنند. علاوه بر این ، شریک اجرایی ما ممکن است کنترل سفارشات مشروط را برای محدود کردن معاملات نادرست که باعث ایجاد سفارشات پایین دست می شود ، تحمیل کند. اوراق بهادار Alpaca ممکن است همیشه از چنین تغییراتی در کنترل های خارجی آگاه نشوند ، که ممکن است منجر به اجرای برخی از دستورات مشروط شود. به همین ترتیب ، نظارت بر سفارشات مشروط برای استدلال مهم است. دستورات مشروط دستورات "نگه داشته نشده" هستند که دستورالعمل های اجرای آنها پس از شروع کار بر اساس بهترین تلاش است. علاوه بر این ، سفارشات مشروط ممکن است مشمول افزایش خطرات سفارشات توقف و سفارشات بازار ذکر شده در بالا باشد. با توجه به افزایش خطر احتمالی استفاده از سفارشات مشروط ، مشتری موافقت می کند که اوراق بهادار ALPACA نمی تواند مسئولیت ضرر ، خسارت یا هزینه های فرصت از دست رفته مربوط به مشکلات داده های بازار ، مسائل مربوط به سیستم ها و خطای کاربر را از جمله سایر عوامل در نظر بگیرد. مشتری با استفاده از سفارشات مشروط ، خطرات ذکر شده در بالا را می فهمد و می پذیرد. اوراق بهادار Alpaca باعث استفاده از استفاده از حساب های کاغذی می شود تا با پیچیدگی های مرتبط با این سفارشات راحت تر شود.

ETF ها می توانند خطرات مشابه مالکیت مستقیم سهام ، از جمله خطرات بازار ، بخش یا صنعت را در پی داشته باشند. برخی از ETF ممکن است شامل ریسک بین المللی ، ریسک ارز ، ریسک کالا و ریسک نرخ بهره باشد. قیمت معاملات ممکن است نشان دهنده ارزش خالص دارایی اوراق بهادار اساسی نباشد.

همه حساب ها به عنوان حساب های حاشیه ای با هدف محدود باز می شوند. باید بدانید که معاملات حاشیه شامل هزینه های بهره و خطرات ، از جمله پتانسیل از دست دادن بیشتر از واریز یا نیاز به واریز وثیقه اضافی در بازار در حال سقوط است. قبل از استفاده از حاشیه ، مشتریان باید با توجه به اهداف سرمایه گذاری خاص ، تجربه ، تحمل ریسک و وضعیت مالی ، برای آنها مناسب باشند. برای اطلاعات بیشتر ، به بیانیه افشای حاشیه Alpaca و توافق نامه حاشیه مراجعه کنید. این افشاگری ها حاوی اطلاعاتی در مورد سیاست های وام دهی به اوراق بهادار Alpaca ، هزینه های بهره و خطرات مرتبط با حساب های حاشیه ای است.

معاملات بدون کمیسیون به این معنی است که هیچ هزینه کمیسیون برای اوراق بهادار ALPACA وجود ندارد که حساب های کارگزاری شخصی خود را هدایت کنند که ایالات متحده آمریکا اوراق بهادار را از طریق API ذکر کرده است. هزینه های نظارتی مربوطه ممکن است اعمال شود.

Cryptocurrency از نظر ماهیت بسیار سوداگرانه است ، شامل درجه بالایی از خطرات مانند نوسانات قیمت بی ثبات بازار ، دستکاری در بازار ، سقوط فلش و خطرات امنیت سایبری است. cryptocurrency تنظیم نمی شود یا در اکثر کشورها به آرامی تنظیم می شود. تجارت cryptocurrency می تواند منجر به از دست دادن بزرگ ، فوری و دائمی ارزش مالی شود. شما باید قبل از شرکت در تجارت cryptocurrency دانش و تجربه مناسبی داشته باشید. برای اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید.

خدمات cryptocurrency توسط Alpaca Crypto ، یک تجارت خدمات پول ثبت شده Fincen (NMLS # 2160858) در دسترس است و یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به Alpacadb ، Inc. Alpaca Crypto عضو SIPC یا Finra نیست. ارزهای رمزپایه سهام نیستند و سرمایه گذاری های رمزنگاری شما توسط FDIC یا SIPC محافظت نمی شود. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به کتابخانه افشای اطلاعات مراجعه کنید.

© 2023 Alpaca Securities LLC کلیه حقوق محفوظ است.

© 2023 Alpaca Crypto LLC کلیه حقوق محفوظ است.

© 2023 Alpacadb ، Inc. کلیه حقوق محفوظ است.